Bloc personal d'Albert Alemany

  Hi ha marques que no moren, només esperen el moment adequat per tornar amb un propòsit més clar. Després del camí que us vaig explicar fa uns mesos —de Avantiam cap a Clockio.net—, avui toca tancar el cercle i obrir-ne un de nou: Alterego Web torna . D'on venim: el sentit d'una escissió Avantiam va néixer de la unió d'Alterego Web i Sixtemia amb la voluntat de créixer, sumar coneixement i construir productes propis més potents. I ho va aconseguir: d'aquell camí en va sortir Clockio, un producte SaaS amb entitat pròpia que avui mereix tota l'atenció i tots els recursos sota el seu propi nom. Però quan un producte madura i demana focus, el més honest és donar-li el seu espai. Per això hem fet una escissió: Clockio es constitueix com a empresa pròpia , i la part de serveis i consultoria recupera la marca que millor la representa, la de tota la vida, la que molts de vosaltres coneixeu des de fa més de quinze anys: Alterego Web . No és una marxa enrere. És recupera...

Hi ha decisions empresarials que no neixen d’un únic moment, sinó d’un procés. Aquest canvi de nom i de marca —de Avantiam a Clockio.net — és exactament això: el resultat natural de dos anys d’evolució, aprenentatges i, sobretot, de focus. D’on venim: unir per créixer Avantiam va néixer amb una voluntat clara: crear una empresa més gran, més sòlida i amb més capacitat de generar valor . La unió d’ Alterego Web i Sixtemia no era només una suma de facturació, sinó una suma de coneixement. Alterego aportava una trajectòria sòlida en desenvolupament web; Sixtemia, l’expertesa en apps. Junts, vam construir un equip molt complet, capaç d’oferir serveis integrals i, sobretot, de crear productes més potents . Des del primer moment, la idea no era quedar-nos només en serveis, sinó que aquests ens ajudessin a fer créixer productes propis. El que ens ha ensenyat el camí En aquests dos anys, el més sorprenent ha estat veure fins on pot arribar un equip quan creix en dimensió i maduresa. Gestio...

Artificial Intelligence (AI) has rapidly evolved from academic research into one of the most transformative technologies of our time. Over the past decade, the rise of deep learning architectures—particularly transformers—has defined the trajectory of modern AI systems. Models like BERT, GPT, and their successors have reshaped natural language processing, computer vision, and multimodal reasoning. However, these systems are typically massive, centralized, and resource-intensive, requiring powerful clusters of GPUs or TPUs to operate effectively. This article introduces a new concept: MicroAI . Unlike conventional AI that relies on distributed, high-power infrastructures, MicroAI focuses on applying generative and predictive intelligence within localized, lightweight, and resource-constrained environments . The aim is to explore how microservices principles, browser-based computation, and small data domains can converge to redefine how and where AI can operate. The Transformer Breakt...

  Quan pensem en la transició cap als cotxes elèctrics, sovint ho fem com si fos una gran revolució del segle XXI. Però la realitat és que la història de l’automòbil és, en gran part, circular: fa més de cent anys, els primers cotxes que circulaven pels carrers no eren de gasolina... sinó elèctrics. Els primers passos: el triomf inicial del cotxe elèctric El primer cotxe elèctric data de l'any 1834 on es buscaba un mètode de mobilitat net, eficient i silenciosa, mentre que el motor de combustió interna, més complex que un motor elèctric, no va arribar fins al 1861. La comercialització de cotxes elèctrics va començar el 1852, però aquells primers vehicles elèctrics no utilitzaven bateries recarregables. Aquestes no arribarien fins a finals del segle XIX gràcies a les invencions dels francesos Gaston Planté i Camille Faure. A finals del segle XIX i principis del XX, l'electricitat ja s'utilitzava en el transport. Cap al 1900, aproximadament el 30% dels vehicles als Estats U...

  Des de Avantiam ja estem començant a aplicar  #ia en alguns projectes dels nostres clients i aquí van algunes primeres conclusions: 1) La intel·ligència artificial no substitueix a les persones, però les persones que saben utilitzar la #ia substitueixen a les que no. 2) La productivitat utilitzant la #ia augmenta, però només si hi ha automatismes associats. (multiplica les vegades que s'utilitza) 3) Cal diferènciar la  #ia privada de la pública, per les dades privades cal crear entorns de  #ia propis i en aquests moments és més fàcil que mai. 4) Els costos d'allotjament i computació en els anys vinents tendiran a baixar, però el consum serà cada vegada més alt.  #cloud  #computacio 5) Un bon anàlisi inicial és clau, aquelles dades antigues que no sabíem com extreure informació, ara de cop i volta li podem treure tot el suc.  #ia  #dades 6) Augment de seguretat en l'empresa, ara podem tenir "vigilants" digitals que ens poden donar un cop de mà...